RUIFNEGYUAN TAŞINDA AKILLI ÜRETİM

1.TARAMA
Tarama cihazı verileri toplayacak ve levha hakkında bir etiket oluşturacak, ardından telefonunuzu kullanarak etiketi tarayabilirsiniz. Levhanın deseni, boyutu ve adı da dahil olmak üzere ayrıntılar sunulacaktır. Tarama cihazı ayrıca net doku ve renge sahip yüksek kaliteli görüntüler oluşturacaktır.

2
3
4

2. YAZILIM
CAD sistemi, akıllı yazılım kullanarak akıllı kesim planını tasarlamak için görüntüleri kullanacak ve bu sayede doku izleme ve desen hizalama işlevlerini gerçekleştirebilecektir. Akıllı yazılım ayrıca malzemenin geri kazanım oranını da hesaplayabilecektir.
3. MÜŞTERİ
Ardından kesim planı onay için müşteriye gönderilecektir. Müşteri kesim planından memnun kalmazsa, levhaların verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda bizimle görüşebilir.
4. OLUŞTUR
Bundan sonra CNC kesim planı oluşturulacaktır.
5. AKILLI KESİM
CAD programı kesim planını işçiye gönderecek, ardından işçiler C500, E500 ve S600 gibi akıllı kesim makinelerini kullanarak kesim işlemini gerçekleştirecekler. Fabrikamızda sektörde birinci sırada yer alan 6 adet akıllı köprü kesim makinesi bulunmaktadır.
6. TAMAMLANDI
7. ÜRETİM YÖNETİM YAZILIMI
Müşteriler, Ruifengyuan Stone tarafından bağımsız olarak geliştirilen üretim yönetim yazılımını kullanarak işleme sürecini kontrol edebilirler.

5
6
7

8. MUAYENE VE TESLİMAT
İşçi, teslimattan önce kontrol ve denetim yapacaktır.
GELENEKSEL VE ​​AKILLI İŞLEME YÖNTEMİ ARASINDAKİ FARK
Geleneksel işleme yönteminde, desen ve renk uyumu insan hayal gücüne ve hafızasına dayanır; bu da zaman ve emek kaybına yol açar. Doku izleme ve doku hizalama gibi etkiler elde etmek imkansızdır. Taşın renginin ve dokusunun güzelliği mükemmel bir şekilde sunulamaz.

8

Tarayıcıdan alınan görüntülerle çevrimiçi ön kesim ve ön düzenleme yaparak, doku izleme ve desen hizalama etkisini kolayca elde edebilirsiniz. Ayrıca, müşterinin onaylayabileceği bir taş tasarım çözümü oluşturarak verimliliği artırabilir ve müşterilerin maliyet tasarrufu yapmasına yardımcı olabilirsiniz. Her ürün, bağımsız ve özel bir QR kodu ile takip edilebilir ve yönetilebilir; renk ve doku otomatik olarak tanımlanabilir.

9

Yayın tarihi: 29 Kasım 2024